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Aplicação de técnicas de mineração de dados a uma base de um sistema gerenciador de informações para UTI

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Aplicação de técnicas de mineração de dados a uma base de um sistema gerenciador de informações para UTI
Id. 3275253
Idioma PT
Titulo Aplicação de técnicas de mineração de dados a uma base de um sistema gerenciador de informações para UTI
Autor(es) Fernando Camargo Alves
Localización http://www.biblioteca.pucpr.br/tede//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=288
Versión 1.0
Estado Final
Descripción A utilização de técnicas da Inteligência Artificial vem apresentandobenefícios nas mais diversas áreas de atuação e com ótimos resultados naárea da saúde. A Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados tem porobjetivo tentar abstrair padrões não conhecidos. Este trabalho aborda a tarefade classificação em Árvores de Decisão e Raciocínio Baseado em Casos(RBC). A aplicação desses classificadores foi realizada nos dados de umSistema Gerenciador de Informações para Unidade de Terapia Intensivautilizado pelo Hospital Universitário Cajuru-PUCPR. Nesse trabalho,descrevem-se todas as tarefas realizadas na preparação da base de dadospara permitir a descoberta de conhecimento através do emprego do AlgoritmoC4.5 e da técnica de CBR. As regras descobertas pelo Algoritmo C4.5 foramvalidadas pelo especialista para avaliar o grau de interesse de cada uma.Também é apresentado um comparativo entre os resultados dosclassificadores abordados nesse trabalho, sendo que o Algoritmo C4.5 obteveum percentual de acerto melhor em relação ao resultado de CBR. Pelaexecução do Algoritmo C4.5 foram descobertas 351 regras, sendo dessas, 32julgadas como interessante pelo especialista.
Tipo PDF
Palabras clave ENGENHARIA MEDICA
Tipo de recurso Electronic Thesis or Dissertation
Tese ou Dissertacao Eletronica
Tipo de Interactividad Expositivo
Nivel de Interactividad muy bajo
Audiencia Estudiante
Profesor
Autor
Estructura Atomic
Coste no
Copyright
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Formatos PDF
Requerimientos técnicos Browser: Any
Fecha de contribución 23-feb-2009
Contacto

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