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Cuantificación de la no invariancia y su aplicación en estadística

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Cuantificación de la no invariancia y su aplicación en estadística
Id. 19896
Idioma catalán
inglés
español
Titulo Cuantificación de la no invariancia y su aplicación en estadística
Autor(es) García García, Gloria
Localización http://www.tdx.cesca.es/TDX-0204102-115940/
Versión 1.0
Estado Final
Descripción En Estadística el término "invariancia" puede ser entendido como sinónimo de simetría. Si disponemos de una familia invariante frente a la acción de un grupo, la solución a nuestro problema debería reflejar la propiedad de invariancia de la familia. Sin embargo, no todas las familias son invariantes frente a la acción de algún grupo; habitualmente dispondremos de familias que no serán invariantes pero para las que es posible que su transformación por éste no quede "demasiado alejada" de un desplazamiento de la familia original. En esta situación de "casi invariancia" ¿deberemos desestimar toda la información que nos proporciona la teoría clásica? ¿Tenemos que escoger entre el "blanco" y el "negro"? Justamente, el objetivo de este trabajo pretende ser una contribución a la estimación puntual donde se analice el problema de un estimador para esos "grises", situaciones que van desde la existencia de una invariancia clásica hasta su total ausencia. Los diferentes "tonos de gris" serán las órdenes de invariancia que vamos a definir, en el contexto de la Geometría Diferencial Informativa.
Tipo application/pdf
Palabras clave Estadística
Tipo de recurso Texto Narrativo
Tipo de Interactividad Expositivo
Nivel de Interactividad muy bajo
Audiencia Estudiante
Profesor
Autor
Estructura Atomic
Coste no
Copyright
Copyright information available at source archive
Formatos application/pdf
Requerimientos técnicos Browser: Any
Otros requerimientos de plataforma Adobe® Reader® (http://www.adobe.com/products/acrobat/readstep2.html)
Fecha de contribución 18-jun-2004
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