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Codage arithmetique pour la description d'une distribution
Coq, Guilhem
Alata, Olivier
Arnaudon, Marc
Olivier, Christian
Location: http://arxiv.org/abs/0705.2938

Using predictive adaptive arithmetic coding and the Minimum Description Length principle, we derive an efficient tool for model selection problems : the RIC information criterion. We then present an extension of these coding techniques to non-parametrical estimation of a distribution and illustrate it on the gray scales histogram of an image. Key-words : Information criteria, MDL, model selection, non-parametrical estimation, histograms.

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Detalles del recurso

Codage arithmetique pour la description d'une distribution
Id. 25660775
Idioma francés
Titulo Codage arithmetique pour la description d'une distribution
Autor(es) Coq, Guilhem
Alata, Olivier
Arnaudon, Marc
Olivier, Christian
Location http://arxiv.org/abs/0705.2938
Versión 1.0
Estado Final
Descripción Using predictive adaptive arithmetic coding and the Minimum Description Length principle, we derive an efficient tool for model selection problems : the RIC information criterion. We then present an extension of these coding techniques to non-parametrical estimation of a distribution and illustrate it on the gray scales histogram of an image. Key-words : Information criteria, MDL, model selection, non-parametrical estimation, histograms.
Palabras clave Statistics - Methodology
Tipo de recurso Texto Narrativo
Tipo de Interactividad Expositivo
Nivel de Interactividad muy bajo
Audiencia Estudiante
Profesor
Autor
Estructura Atomic
Coste no
Copyright
Requerimientos técnicos Browser: Any
Fecha de contribución 26-jun-2007
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