En esta Tesis Doctoral se han estudiados distintos métodos para la estimación anticipada de la cosecha del trigo. Todos ellos se han basado en la utilización del Sistema de Seguimiento de Cultivos CGMS-WOFOST (Crop Growth Monitoring System - WOrld FOod STudies) y diversos índices de vegetación obtenidos a partir de imágenes de teledetección. La estimación anticipada del rendimiento de los cultivos es de gran ayuda a las Administraciones Públicas para mejorar las políticas agrarias de manera que se pueda garantizar la productividad de las áreas agrícolas y consecuentemente la renta de los agricultores. En esta Tesis se ha desarrollado una metodogía que permite ajustar las estimaciones de rendimiento del modelo agrometereológico utilizado a través de índices de vegetación que reflejan el estado del cultivo en el momento de la toma de las imágenes. Se ha comprobado la validez de este método a través de comparaciones entre las estimaciones realizadas y los rendimientos reales conocidos mediante encuestas de campo. Todas las estimaciones realizadas fueron Incorporadas en un Sistema de Información Geográfica juntamente con los datos obtenidos por Teiedetección, las estimaciones del Sistema CGMS-WOFOST y las Encuestas de Aprovechamientos y Áreas del MAPA.