Dados de multimídia como gráficos, áudio e vídeo não comprimidos necessitam deuma considerável capacidade de armazenamento e banda de transmissão nos sistemas detelecomunicações. Apesar do desenvolvimento da tecnologia de armazenamento, altodesempenho dos processadores e dos sistemas de comunicação digital, a demanda por essastecnologias é maior que a capacidade disponível.O crescimento atual das aplicações WWW baseadas em multimídia precisam deformas mais eficientes de codificação de sinais e imagens. Assim a compressão de dados éimportante para o armazenamento e a comunicação de informações. Uma das maispromissoras técnicas é a compressão Wavelet, atualmente já adotado no formato JPEG2000.Esse trabalho visa descrever a técnica de compressão de imagem por Wavelet.Veremos algumas famílias de bases Wavelet como as bases de Haar, Daubechies,Biorthogonal, Coiflets e Symlets. Elas são usadas para compressão de um conjunto deimagens. O alvo do trabalho é definir quais bases apresentam a melhor e a pior qualidadede compressão, através da avaliação qualitativa e quantitativa usando funções: Erro MédioQuadrático (RMSE), Relação Sinal Ruído (SNR) e da Relação Sinal Ruído de Pico(PSNR).