Otimização de entropia: implementação computacional dos princípios MaxEnt e MinxEnt
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Detalles del recurso
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Otimização de entropia: implementação computacional dos princípios MaxEnt e MinxEnt
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| Id. |
517707 |
| Idioma |
portugués
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| Titulo |
Otimização de entropia: implementação computacional dos princípios MaxEnt e MinxEnt |
| Autor(es) |
Mattos,Rogério Silva de
Veiga,Álvaro
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| Localización |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382002000100003
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| Versión |
1.0 |
| Estado |
Final
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| Descripción |
Os princípios de otimização de entropia MaxEnt de Jaynes (1957a,b) e MinxEnt de Kullback (1959) encontram aplicações em várias áreas de investigação científica. Ambos envolvem a otimização condicionada de medidas de entropia que são funções intrinsecamente não-lineares de probabilidades. Como constituem problemas de programação não-linear, suas soluções demandam algoritmos de busca iterativa e, além disso, as condições de não-negatividade e de soma um para as probabilidades restringem de modo particular o espaço de soluções. O artigo apresenta em detalhe (com a ajuda de dois fluxogramas) uma implementação computacional eficiente desses dois princípios no caso de restrições lineares com verificação prévia de existência de solução dos problemas de otimização. Os autores também disponibilizam rotinas de fácil uso desenvolvidas em linguagem MatLabâ .
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| Tipo |
text/html
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| Palabras clave |
otimização da entropia
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| Tipo de recurso |
journal article
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| Tipo de Interactividad |
Expositivo
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| Nivel de Interactividad |
muy bajo
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| Audiencia |
Estudiante
Profesor
Autor
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| Estructura |
Atomic |
| Coste |
no
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| Copyright |
sí
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| Formatos |
text/html
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| Requerimientos técnicos |
Browser: Any
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| Fecha de contribución |
23-may-2005 |
| Contacto |
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