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A lagrangian relaxation approach for a machinery location problem in forest harvesting

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A lagrangian relaxation approach for a machinery location problem in forest harvesting
Id. 518017
Idioma inglés
Titulo A lagrangian relaxation approach for a machinery location problem in forest harvesting
Autor(es) Vera,Jorge R.
Weintraub,Andrés
Koenig,Manfred
Bravo,Gaston
Guignard,Monique
Barahona,Francisco
Localización http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382003000100009
Versión 1.0
Estado Final
Descripción The correct location of harvesting machinery is an important problem for the timber industry, as these are expensive pieces of equipment. Also, access roads need to be constructed within a season of harvesting. In this paper, we present the modelling of this problem as a mixed integer linear model which, without any special technique, is very difficult to solve. Strengthening of the original linear programming formulation, and a Lagrangian Relaxation algorithm are developed to improve the solution process. We show test results in a real industry problem.
Tipo text/html
Palabras clave large scale optimization
Tipo de recurso journal article
Tipo de Interactividad Expositivo
Nivel de Interactividad muy bajo
Audiencia Estudiante
Profesor
Autor
Estructura Atomic
Coste no
Copyright
Formatos text/html
Requerimientos técnicos Browser: Any
Fecha de contribución 23-may-2005
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