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Otimização de métodos de controle de qualidade de fármacos usando algoritmo genético e busca tabu

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Otimização de métodos de controle de qualidade de fármacos usando algoritmo genético e busca tabu
Id. 518022
Idioma portugués
Titulo Otimização de métodos de controle de qualidade de fármacos usando algoritmo genético e busca tabu
Autor(es) Konzen,Pedro Henrique de Almeida
Furtado,João Carlos
Carvalho,Claudia Wollmann
Ferrão,Marco Flôres
Molz,Rolf Fredi
Bassani,Irionson Antonio
Hüning,Silvio Luiz
Localización http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382003000100014
Versión 1.0
Estado Final
Descripción Neste trabalho novas metodologias de análise para a quantificação de princípios ativos em fármacos são estudadas, empregando técnicas de otimização meta-heurísticas em modelos de regressão multivariada e dados de espectroscopia por reflexão difusa no infravermelho com transformada de Fourier (DRIFTS). Inicialmente foram preparadas amostras do princípio ativo hidroclorotiazida, a partir de um planejamento experimental. Os espectros foram coletados empregando um espectrofotômetro, sendo aplicada a correção multiplicativa de sinal (MSC). Foram construídos modelos de calibração por mínimos quadrados parciais (PLS), sendo implementados métodos de otimização dos Algoritmos Genético (AG) e Busca Tabu (BT), objetivando minimizar o erro das amostras de validação (SEV). Os melhores modelos foram selecionados com base no coeficiente de regressão (R²) e comparados. Ambas as técnicas de otimização resultaram em modelos de calibração com excelente capacidade de quantificação do princípio ativo, sendo adequadas para a utilização no controle de qualidade do processo produtivo.
Tipo text/html
Palabras clave algoritmo genético
Tipo de recurso journal article
Tipo de Interactividad Expositivo
Nivel de Interactividad muy bajo
Audiencia Estudiante
Profesor
Autor
Estructura Atomic
Coste no
Copyright
Formatos text/html
Requerimientos técnicos Browser: Any
Fecha de contribución 23-may-2005
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