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Propostas de Testes Multivariados Para Comparar Matrizes de Covariâncias de Populações Normais Dependentes

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Propostas de Testes Multivariados Para Comparar Matrizes de Covariâncias de Populações Normais Dependentes
Id. 6170024
Idioma PT
Titulo Propostas de Testes Multivariados Para Comparar Matrizes de Covariâncias de Populações Normais Dependentes
Autor(es) Marcelo Ângelo Cirillo
Localización http://bibtede.ufla.br/tede//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=166
Versión 1.0
Estado Final
Descripción Na literatura encontram-se diversos testes para comparar k matrizes de covariâncias populacionais; contudo, a principal suposição é de que as amostras sejam provenientes de populações normais multivariadas independentes. Na ausência dessa suposição, o número de testes relatados na literatura é bastante reduzido e limitado a situações em que o número de populações é relativamente pequeno. A motivação para realização desse trabalho é justamente propor testes baseados na razão de variâncias generalizadas para comparar tais matrizes oriundas de populações normais dependentes. As matrizes de covariâncias foram geradas por meio das teorias freqüentista (bootstrap) e bayesiana. Concluiu-se que os testes, cujas matrizes de covariâncias foram geradas via bootstrap foram mais poderosos do que os testes em que estas matrizes foram geradas por meio da inferência bayesiana.
Tipo PDF
Palabras clave CIENCIAS AGRARIAS
Tipo de recurso Electronic Thesis or Dissertation
Tese ou Dissertacao Eletronica
Tipo de Interactividad Expositivo
Nivel de Interactividad muy bajo
Audiencia Estudiante
Profesor
Autor
Estructura Atomic
Coste no
Copyright
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Formatos PDF
Requerimientos técnicos Browser: Any
Fecha de contribución 23-feb-2009
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