EBuah Universidad Alcala
(2.634 recursos)
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Una nueva aplicación de las redes neuronales y la lógica difusa a la optimización del proceso de la fabricación del arrabio en un horno alto - Ghidan Hussen, Hussen
Esta tesis se centra en el estudio de la aplicación de sistemas, basados en redes neuronales y lógica difusa, para la fabricación de arrabio. En particular el control relativo a los parámetros del horno alto, tales como temperatura del metal liquido, nivel térmico del horno así como sistemas que ayuden al conocimiento de las relaciones entre los mapas de la temperatura, y otros factores como una ayuda a la optimización del uso de combustibles y coque en el proceso. La metodología propuesta para atacar estos problemas es evaluar y hacer predicciones con modelos basados en redes neuronales artificiales e inferencia...
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Mecanismos semánticos orientados a la flexibilidad de los repositorios para objetos de aprendizaje - Soto Carrión, Jesús
Los nuevos enfoques de reutilización de materiales didácticos en formato digital usan el concepto de "objeto de aprendizaje'' como elemento clave para la creación de repositorios distribuidos, tales como MERLOT o CAREO. Dichos repositorios, tendrían la finalidad de describir los multiples recursos didácticos existentes en la Web, almacenando dichos recursos y sus metadatos (o solamente estos últimos), y posibilitando la realización de búsquedas. Sin embargo, la existencia de diferentes definiciones de "objeto de aprendizaje'' dificulta la gestión y tratamiento uniforme de los recursos, lo que sugiere una nueva generación de repositorios flexibles donde tengan lugar todas las conceptualizaciones del término....
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El aprendizaje semisupervisado como superación en precisión del aprendizaje supervisado en Desambiguación del Sentido de las Palabras - Sánchez de Madariaga, Ricardo
Se ha desarrollado un nuevo algoritmo de Desambiguación del Sentido de las Palabras (Word Sense Disambiguation) semisupervisado de autoarranque (bootstrapping) que alivia en gran medida el problema del Cuello de Botella de la Adquisición de Conocimiento (Knowledge Acquisition Bottleneck), que afecta de forma severa a los algoritmos supervisados actuales. Se demuestra que los algoritmos de Desambiguación del Sentido de las Palabras rinden una precisión mucho menor en corpus de texto general equilibrados (corpus reales) que en corpus de texto periodístico, debido a la naturaleza estereotipada y repetitiva de estos últimos. El algoritmo de autoarranque nuevo alcanza la precisión de los...
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