Sunday, February 7, 2016

 

 



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Archivo Digital UPM (90,587 recursos)
This is an institutional repository providing access to the research output of the institution. Primarily contains thesis.

Materia = Medicina

Mostrando recursos 1 - 11 de 11

1. Signal-to-noise ratio of the MEG signal after preprocessing - González Moreno, Alicia; Aurtenetxe, Sara; López García, María Eugenia; Pozo Guerrero, Francisco del; Maestú, Fernando; Nevado, Angel
Background Magnetoencephalography (MEG) provides a direct measure of brain activity with high combined spatiotemporal resolution. Preprocessing is necessary to reduce contributions from environmental interference and biological noise. New method The effect on the signal-to-noise ratio of different preprocessing techniques is evaluated. The signal-to-noise ratio (SNR) was defined as the ratio between the mean signal amplitude (evoked field) and the standard error of the mean over trials. Results Recordings from 26 subjects obtained during and event-related visual paradigm with an Elekta MEG scanner were employed. Two methods were considered as first-step noise reduction: Signal Space Separation and temporal Signal Space Separation, which decompose the signal into...

2. MBIS: Multivariate Bayesian Image Segmentation Tool - Esteban Sanz-Dranguet, Oscar; Wöllny, Gert; Gorthi, Subrahmanyam; Ledesma Carbayo, María Jesús; Thiran, Jean-Philippe; Santos Lleo, Andrés; Bach-Cuadra, Meritxell
We present MBIS (Multivariate Bayesian Image Segmentation tool), a clustering tool based on the mixture of multivariate normal distributions model. MBIS supports multi-channel bias field correction based on a B-spline model. A second methodological novelty is the inclusion of graph-cuts optimization for the stationary anisotropic hidden Markov random field model. Along with MBIS, we release an evaluation framework that contains three different experiments on multi-site data. We first validate the accuracy of segmentation and the estimated bias field for each channel. MBIS outperforms a widely used segmentation tool in a cross-comparison evaluation. The second experiment demonstrates the robustness of results...

3. Optimization of Monte Carlo code for clinical simulation of electron beams - Guerra Gutiérrez, Pedro; Udías Moinelo, José Manuel; Santos Lleo, Andres de; Herranz Muelas, Elena; Valdivieso, M.; Calama Santiago, Juan Agustín; Illana Alejandro, Carlos; Ledesma Carbayo, María Jesús; Santos Lleo, Andres de
The aim of this work is to optimize a Monte Carlo (MC) kernel for electron radiation therapy (IOERT) compatible with intraoperative usage and to integrate it within an existing IOERT dedicated treatment planning system (TPS)

4. Caracterización mecánica de injertos de aorta ascendente de Dacron® - Calvo Aguilar, Daniel
El presente trabajo fin de máster tiene como objetivo caracterizar los injertos de Dacron®, que se utilizan para reparar patologías de la aorta ascendente, para comparar el comportamiento mecánico con el que presenta la aorta ascendente. Se han realizado ensayos uniaxiales de tracción, de relajación y con una historia de cargas variable, tanto en probetas extraidas en la dirección circunferencial al tubo del injerto como en dirección longitudinal. Posteriormente, se han obtenido los parámetros necesarios para que los datos se ajusten a un modelo mecánico basado en el modelo de Maxwell generalizado. Por último, los datos obtenidos de los ensayos y los parámetros del modelo se han comparado con los...

5. Análisis de interfaces basadas en movimientos de iris y de cabeza para personas con parálisis cerebral - Clemotte, Alejandro
Este documento es la memoria final del trabajo de fin de Máster para optar al título de Máster en Ingeniería de Sistemas Electrónicos. El trabajo lleva por nombre “Análisis de interfaces basadas en movimientos de iris y de cabeza para personas con parálisis cerebral”. Ha sido desarrollado por el Ing. Alejandro Clemotte bajo la supervisión del Dr. Rafael Raya, Dr. Ramón Ceres y el Dr. Ricardo de Cordoba en el periodo 2011-2013. El trabajo ha sido desarrollado en las instalaciones del grupo de bioingeniería del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (GBIO-CSIC) [1] en el marco de desarrollo del Máster en...

6. Análisis de inestabilidades en materiales reforzados bidireccionalmente con aplicación en la biomecánica : la formación de aneurismas - Giraldo Apolinar, Jefferson Andrés
Este trabajo analiza la influencia de parámetros mecánicos, desde la geometría y el modelo constitutivo (material de Holzapfel, que es una matriz neo-hookena reforzada bidireccionalmente con fibras de colágeno y elastina dispuestas de forma simétrica), en la bifurcación tipo abultamiento de cilindros huecos sometidos a presión interna y carga axial, relacionado con la formación de aneurismas en enfermedades cardiovasculares. Se valida una formulación analítica de las condiciones de bifurcación para cilindros de pared delgada sometidos al tipo de carga mencionado. Se analiza la influencia de los siguientes parámetros: dispersión de las fibras en cilindros de pared delgada, dispersión de las...

7. Caracterización de micro y nanopartículas magnéticas para aplicaciones biomédicas - García Mendoza, Ruben Antonio; Mina Rosales, Alejandra; Felix González, Nazario; Serrano Olmedo, Jose Javier; Pozo Guerrero, Francisco del
El uso de Partículas Magnéticas (PMs), ya sea a escala micro o nano, como elementos auxiliares en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades ha despertado un gran interés tanto en la comunidad científica como médica. Sin embargo, actualmente se le dá mayor énfasis a la fabricación de PMs sin considerar la futura aplicación médica. Bajo esta premisa, esta revisión pretende enfatizar la relevancia de un cambio en el sentido evolutivo del empleo de PMs en la biomedicina, esto es, que dependiendo de la aplicación médica se diseñe, fabrique y pruebe la mejor solución en función de la caracterización de propiedades...

8. Procedimiento automático para el calibrado de cámaras: Estudio comparativo de la distorsión en diferentes combinaciones de cámaras y ópticas laparoscópicas - Sánchez Margallo, Juan Alberto; Sánchez Margallo, Francisco Miguel; Pagador Carrasco, J.B.; Sánchez González, Patricia; Oropesa García, Ignacio; Gómez Aguilera, Enrique J.
En este trabajo se propone un método de calibración automático para el cálculo y corrección de la distorsión en imágenes producida por las lentes de los sistemas de captura. Este procedimiento ha sido empleado como herramienta para analizar la distorsión provocada por diversos sistemas de cámara y óptica laparoscópica, de modo que podamos determinar el sistema que proporciona una imagen más fiable al cirujano.

9. Modelo para la comparación de datos posturográficos estructuralmente complejos - Lara Torralbo, Juan Alfonso
Esta Tesis tiene por finalidad desarrollar todo un Marco de Trabajo (modelos de datos, algoritmos, etc.) que permita la extracción de conocimiento útil a partir de datos estructuralmente complejos, mediante el uso de técnicas de Data Mining. Dicho conocimiento será utilizado para la toma de decisiones en el entorno de estos datos. Para diseñar, desarrollar y validar el modelo se utilizarán datos de un entorno médico, concretamente datos recogidos con un Posturógrafo, que es un sistema de valoración muscular que permite medir diversos aspectos relacionados con el equilibrio y la coordinación psicomotriz. En concreto se ha empleado el dispositivo denominado...

10. Segmentation and 3D reconstruction approaches for the design of laparoscopic augmented reality environments - Sánchez González, Patricia; Gayá Moreno, Francisco Javier; Cano González, Alicia; Gómez Aguilera, Enrique J.
A trend in abdominal surgery is the transition from minimally invasive surgery to surgeries where augmented reality is used. Endoscopic video images are proposed to be employed for extracting useful information to help surgeons performing the operating techniques. This work introduces an illumination model into the design of automatic segmentation algorithms and 3D reconstruction methods. Results obtained from the implementation of our methods to real images are supposed to be an initial step useful for designing new methodologies that will help surgeons operating MIS techniques.

11. Generación de sistemas basados en reglas mediante programación genética - Font Fernández, José María
El objetivo fundamental de esta tesis de fin de máster es la construcción de un algoritmo de generación automática de sistemas basados en reglas mediante técnicas evolutivas, y su aplicación a la resolución del problema de detección de lesiones de rodilla a partir de curvas isocinéticas. Se presentan dos técnicas diferentes de generación de sistemas basados en reglas a través de programación genética guiada por gramáticas: la primera genera directamente sistemas basados en reglas y la segunda genera indirectamente sistemas basados en reglas difusas representados a través de redes de neuronas difusas. Se introduce un sistema de codificación de individuos específico...

 

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