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(3.663 recursos)
Mostrando recursos 1 - 20 de 290
1.
引入角度信息改进的NB2Tree多维索引方法
- 周昌乐; 徐焕; 林坤辉
NB2Tree的缺点是只存储了对象的欧氏距离,忽略了具有相同欧氏距离的对象的位置信
息,在范围检索中,不可避免会有欧氏距离相近而多维矢量并不相关的对象被作为检索对象读入内
存,进行二次过滤,增大了不必要的I/O操作和距离计算。针对NB2Tree的不足,引入多维矢量的空
间位置信息:与矢量[1, 1, ⋯, 1, 1n ] 的偏移角,提出了一种新的索引结构: New2NB2Tree,通过较少的
计算,进一步加强过滤。
2.
新型神经元模型及生物神经网络模拟实现算法
- 尤志宁; 张克志; 周昌乐
根据突触、胞内动作电位和轴突的主要特征,提出了一种新的神经元数学模型,讨论了它是如何来模拟不同类型的神
经元,模型分为突触、胞体和轴突三个部分。作为举例,根据同突触可塑性的主要特征,对模型的突触部分进行形式化,根据
动作电位发生后胞内电位随时间的变化规律和阈值随时间的变化规律,以及各种内源性和具备抑制后反弹神经元的特征,
对模型的胞体部分进行形式化,因此根据这一生物神经元数学模型框架建立的网络可以是异构网络,并且给出了网络模拟
实现算法。最后对算法进行复杂度分析,说明算法有较好的可计算性。
3.
图像数据库基于内容检索的索引方法研究
- 周昌乐; 林坤辉; 徐焕
为了提高图像数据库的检索效率,必须提高高维索引的效率. 通过对SR2t ree 和X2t ree 的结构和性能分析,引入X2
t ree 中超级节点的思想,改进了分裂算法,设计了一种新的高维索引结构ESR2t ree ( Extended SR2t ree) . ESR2t ree 采用超矩
形和超球形相结合的包络方法,在节点结构中引入超级节点. 通过改进插入和分裂算法,有效降低了重叠率,避免了不必
要的分裂,更好地维持树的平衡. 同时有效降低了CPU 时间和I/ O 次数,提高了检索效率. 实验表明,随着数据量和维数
的增多,ESR2t ree 的性能明显优于SR2t ree 和X2t ree.
4.
透视哲学研究中的计算建模方法
- 周昌乐
统哲学研究方法在本质上主要是思辨的,但随着非线性科学与计算技术的迅速发
展,目前哲学研究中也兴起了全新的计算实验方法。对于那些思辨哲学问题,通过计算模型,可以
给出更加形象直观的刻画,从而揭示原先无法认识到的深层内涵。因此,可以把计算化的哲学模
型看作是具有复杂结构的思想实验,它打破传统哲学的非精确性,使得计算资源可以为哲学研究
发挥作用。这为哲学的研究提供了一种具有革命性的新手段。
5.
舌像颜色特征的计算机分析与识别研究
- 周昌乐
为研究舌像颜色的客观识别,通过对彩色模式应用、舌像颜色特征分析、舌色苔色的分类识别等的分析,建立了
舌色、苔色的计算机分析识别方法,实现了以计算机图像分析为主要方法的舌色和苔色的自动分析与识别。
6.
舌色视觉计算方法在中成药疗效评估中的应用
- 周昌乐
目的 建立基于舌色视觉计算的中成药疗效评估方法。方法 以自主研发WZX舌象颜色计算机分析系统、舌
象分析软件1. 0,对125例血瘀、心脾两虚、肾阳虚、肾阴虚、胃肠实热5组证型患者中成药(复方丹参片、归脾丸、金匮
肾气丸、知柏地黄丸、三黄片)治疗前后舌色进行H、L、S、R、G、B测定,并以此作为疗效评估的指标。结果: 125例患者
治疗前舌质H、L、S与正常人比较及不同证型组间比较均有不同程度差异;同一证型治疗前后自身比较,也有一定差
异,治疗后舌质H、L、S渐趋正常。结论 舌色视觉计算方法作为中药疗效客观评价的方法之一是可行的。
7.
嵌入式数据库中的备份技术
- 蔡莉白; 周昌乐; 陈启安
移动计算是一个革命性的技术,它使得我们能随时随地获取信息,哪怕是在离线的情况下。本文讨论了移动环境下的数据管理,集中精
力在数据有效性并且提供了移动数据库复制方面的详细讨论。
8.
快速人脸检测系统的设计与实现
- 吴暾华; 周昌乐
为了快速而准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中检测人脸,对实时人脸检测方法做了
一些扩展并根据该方法设计实现了一个快速人脸检测系统,系统分为训练和检测两部分,训练方法为
AdaBoost算法。测试表明该系统的性能较好。
9.
基于自组织原理的同构神经元簇绑定机制
- 周昌乐; 张克志; 尤志宁
以同构神经元簇和异构神经元构成的系统为研究对象, 基于生物学特征构建系统的序参量———谐振
频率, 并采用福克- 普朗克方程对序参量的演化进行描述, 然后利用系统的序参量对同构神经元簇的最优响应
机制进行拓展, 即对于相似的外界激励, 同构神经元簇采取绑定机制对周围异构神经元进行支配, 优化系统的
网络体系结构, 实现对相似外界激励的最优响应, 增强系统对外界信息的表征能力。
10.
基于主题词频数特征的文本主题划分
- 康恺; 周昌乐; 林坤辉
目前文本分类所采用的文本—词频矩阵具有词频维数过大和过于稀疏两个特点,给计算
造成了一定困难。为解决这一问题,从用户使用搜索引擎时选择所需文本的心理出发,提出了一种基
于主题词频数特征的文本主题划分方法。该方法首先根据统计方法筛选各文本类的主题词,然后以
主题词类替代单个词作为特征采用模糊C2均值( FCM)算法施行文本聚类。实验获得了较好的主题
划分效果,并与一种基于词聚类的文本聚类方法进行了过程及结果中多个方面的比较,得出了一些在
实施要点和应用背景上较有意义的结论。
11.
基于语义空间的支持向量机的文本过滤
- 周昌乐; 沈丽虹
传统的基于支持向量机的文本过滤,用向量空间模型来表示文本和用户模板,向量空间
模型假设特征项之间是线性无关的,该假设引入了许多因具体用词变化不定而带来的词汇噪音信息,
影响了基于支持向量机的文本过滤的过滤性能。提出基于语义空间的支持向量机的文本过滤,用语
义来表示文本和用户模板。该方法主要通过奇异值分解提取文本的潜在语义空间,在语义空间上训
练支持向量机得到用户模板和过滤阈值,文本流上的文本映射到语义空间上,在语义空间上计算用户
模板和新文本的相似度。实验表明:该方法的过滤性能可以达到98. 67%。
12.
基于颜色纹理的图像多特征检索技术在
- 周昌乐
为了对传统的中医舌诊数字化提出新的方法,并实现通过计算机来进行舌像图像的分类检索,此文将一种
结合了颜色和纹理特征的、基于内容的多特征图像检索算法引入到中医舌像的分析中。该算法将表现颜色和纹理的
20个特征值作为表达图像内容特征的特征向量,并以此作为舌像检索的距离度量标准。实验结果证明这种算法不仅
具有移动、旋转、尺度变换不变性,而且还具有优良的检索性能。因此,此算法可以很好的实现舌像图像的分类检索。
13.
基于新型神经元模型上的突触可塑性建模
- 尤志宁; 周昌乐; 张克志
提出的一种新型神经元模型,利用Eric R Kandel 的工作成果,抓住神经递质调节突触活动过程的主要特征,在较
微观的层次上,抽象出了突触可塑性模型,该模型包含了Eric R Kandel 和他的同事所总结的神经递质信号调节突触的后
3 种方式,它可以和新型神经元模型结合起来,可以对突触连接权值函数进行修饰. 最后对可塑性模型的计算复杂性作了
简单的说明,并讨论了该可塑性模型与Hebb 理论和STDP 的不同之处.
14.
基于内容图像检索中的一种动态多维索引方法
- 徐焕; 周昌乐; 林坤辉
多维索引技术是基于内容检索的图像数据库的关键技术。SR- tree 和X- tree 是目前比较成熟有效的多维索引
技术。为了提高多维索引的性能, 我们在分析SR- tree 和X- tree 的结构和性能的基础上, 针对SR- tree 分裂算法的不足,
引入X- tree 中超级节点的思想, 通过改进插入和分裂算法, 设计了一种新的多维索引结构ESR- tree, 即Extended SRtree
。实验表明, 随着数据量和维数的增多, ESR- tree 的性能明显优于SR- tree 和X- tree。
15.
基于词汇吸引与排斥模型的共现词提取
- 郭锋; 李绍滋; 周昌乐; 林颖; 李胜睿
:共现词提取在信息挖掘和自然语言处理中有着十分重要的地位。而传统的共现词提取方法仅仅局
限在单一的一种统计量上,其结果十分不精确,需要人工再进行整理。本文提出了一种基于词汇吸引与排斥
模型的共现词提取算法,并通过将多种常用统计量进行组合,改进了算法的效果。在开放测试环境下,所提取
的共现词其用户感兴趣度为60187 %。将该算法应用于基于Web 的共现词检索系统,在速度和共现词的提取
精度上均取得了比较好的效果。
16.
基于边缘特征小波变换的压缩算法关键技术
- 张伟; 周昌乐; 林坤辉
探讨了一种新的改进算法中的两个关键技术:基于边缘特征的小波变换方法和边缘曲线的编码方法。利用这两个算法减少了图像
重要边缘特征的失真,有利于图像快速浏览和图像基于内容查询的实现;并能改进变换系数中能量的分布使高频子带的图像能量进一步减
少,有利于提高压缩性能和效率。同时该文用Matlab6.5 平台给出了一些试验结果,并对试验结果进行了分析。
17.
基于本体语义的定题爬虫
- 郑健珍; 周昌乐; 康恺; 林坤辉
定题爬虫能迅速获取网络上特定主题的大量信息,对专业搜索引擎及数据挖掘应用都具有重大价值. 针对
目前通用的基于关键词主题过滤策略的不足,在概念聚集思想启发下,提出了基于本体语义的主题过滤策略. 同
时根据网页具有不同位置不同信息重要性的特点,提出了改进的加权特征项权值计算公式,实现基于语义的网页
实时过滤. 为进一步提高爬虫的工作效率提出链接相关度预测算法. 对比实验表明此策略具有可行性.
18.
基于HMM 与神经网络的声学模型研究
- 林坤辉; 息晓静; 周昌乐
神经网络能依靠权值进行长时间记忆和知识存储,但是对输入模式的瞬时相应的记忆能力比较差;而隐马尔科夫
模型的短时记忆的能力比较强,但是假定的前提又与实际情况不符. 因此,采用HMM 和ANN 的混合模型来取双方之
长,并在这种混合模型的基础上,对神经网络从结构设计、训练、到训练后期的结构调整进行了全程的优化;应用隐节点剪
枝算法,并利用广义的Hebb 规则重新确定网络的参数. 实验表明,这种混合模型在语音识别中取得了良好的效果.
19.
ACR 聚合反应釜的建模与控制方法研究
- 吉国力; 周笋
由于乳液聚合过程非常复杂,聚合釜的建模是聚合反应工程中的一个难点. 本文分析了乳液聚合反应机理上的定
性的特点,结合聚合速率随转化率变化的统计规律,建立起丙烯酸酯共聚物树脂(ACR) 聚合釜温度变化的数学模型,其特
点是非线性、参数时变且带有纯滞后. 针对这样的控制对象,结合Smith 预估控制和模糊控制原理,设计出一种史密斯模
糊控制方法,给出了控制规则表、比例因子等的调整方法以改善系统的动态性能,进行了系统参数固定和参数时变两种情
况下的仿真实验. 与传统的Smith2PID 控制进行比较,证明Smith2fuzzy 控制达到了理想的控制效果并具有较强的抗干扰
能力.
20.
EJB中面向过程的设计模式
- 吉国力; 吴伟
适应业务需求的客观变化一直是信息系统应用开发研究的重点和难点。文章在J2EE的框架下,于服务器端应用模版模式,客户端应用代理模式,两者相结合,提出面向过程的设计方法,以此来解决业务流程变化的应用开发框架设计问题