Recursos de colección

Universidad Nacional de La Plata (88.541 recursos)

Este servicio se brinda en el marco del Proyecto de Enlace de Bibliotecas (PrEBi) y significa una novedosa iniciativa en pos de la difusión a través de Internet, dentro y fuera del ámbito de la Universidad, de los conocimientos que en ella se generan para servir como vehículo de promoción y jerarquización. Los objetivos que se han planteados para SeDiCI son sumamente ambiciosos e incluyen la difusion electrónica de tesis, tesinas y disertaciones pero también de otros tipos de creaciones intelectuales, pretendiendo abarcar la ciencia, la tecnología y el arte buscando modos de presentación no solo de objetos en forma de documentos de texto sino también otros medios multimediales aptos para creaciones no documentales.

WICC 2012

Mostrando recursos 1 - 4 de 4

  1. Transformación del modelo de análisis al modelo de diseño utilizando QVT

    Arsaute, Ariel; Daniele, Marcela; Frutos, Mariana; Gonzaléz, Ariel; Martellotto, Paola; Riesco, Daniel Eduardo; Uva, Marcelo; Zorzán, Fabio Andrés
    Este trabajo realiza un aporte tendiente a la mejora del proceso de desarrollo de software, siguiendo la filosofía de Model Driven Architecture (MDA). Dentro de esta línea de investigación en un trabajo previo se definió la transformación del modelo de CU de sistema al modelo de análisis, para lo cual se tuvo que definir un metamodelo correspondiente a Plantillas que se utilizan para la especificación de requisitos de CU de sistemas, a partir de esto se especificó una serie reglas de transformación Query/View/Trasmormation (QVT) que establecieron una correspondencia entre los modelos correspondientes a las etapas de captura de requisitos y...
    - 03-mar-2018

  2. Desarrollo de software sensible al contexto: Modelos para aplicaciones sensibles al contexto

    Quincoces, Viviana Elizabet; Gálvez Díaz, María del Pilar; Cáceres, Nélida Raquel; Brouchy, C. V.; Velázquez, Evelina C.; González, O. M.
    El grupo Grupo de Ingeniería de Aplicaciones Sensibles al Contexto (GRISECO) ha desarrollado un modelo para aplicaciones sensibles al contexto, basado en capas (MASCO), que contempla todas las categorías de la información y tipos de entidades que caracterizan el contexto. El modelo considera el tratamiento de más de una variable de contexto, la relación de una entidad con más de una variable de contexto, como así también la interacción entre variables de contexto y entidades, servicios para más de una entidad o variable e incorpora toda la funcionalidad de Context Toolkit. El propósito de este proyecto es continuar el refinamiento,...
    - 03-mar-2018

  3. Uso de minería de datos para identificar comportamientos erráticos en el sistema de liquidación de haberes en el Gobierno de la Provincia de Catamarca

    Barrera, María Alejandra; Chayle, Carolina; Herrera, Claudia M.; Sosa Bruchmann, Eugenia C.; Fernández, Natalia E.
    En la actualidad la Minería de Datos (Data Mining) permite, a partir de diversos datos, obtener información sumamente relevante. Por otra parte, la liquidación de haberes es una de las actividades más importante en cualquier empresa y/u organización, la cual está sujeta a posibles errores al momento de efectuarla. Es por ello que la motivación de este trabajo es la de encontrar todas las posibles fallas o comportamientos erráticos, en la emisión de la Liquidación de Haberes de los empleados de la Administración Pública de la Provincia de Catamarca los cuales, debido al gran volumen de datos que se manejan,...
    - 12-jul-2018

  4. Patrones estadísticos relacionados con el perfil del alumno de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas

    Barrera, María Alejandra; Baquinzay, Manuel; Bustos Aguiar, Maria Soledad; Lamas, Nancy; Lobos Anfuso, Daniela
    El rendimiento académico estudiantil ha sido definido como el cumplimiento de las metas, logros u objetivos establecidos en el programa o asignatura que está cursando el alumno. Se puede analizar el rendimiento académico como una medida de las capacidades del alumno, que expresa lo que éste ha aprendido a lo largo del proceso formativo. Existen diversos motivos o factores que pueden llevar al alumno a mostrar un pobre rendimiento académico tales como (poca motivación, desinterés, distracciones en clase, etc.) En este trabajo se propone utilizar a un proceso de descubrimiento de conocimiento o KDD (Knowledge Discovery from Data Base por sus siglas...
    - 12-jul-2018

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