Recursos de colección

Universidad Nacional de La Plata (75.687 recursos)

Este servicio se brinda en el marco del Proyecto de Enlace de Bibliotecas (PrEBi) y significa una novedosa iniciativa en pos de la difusión a través de Internet, dentro y fuera del ámbito de la Universidad, de los conocimientos que en ella se generan para servir como vehículo de promoción y jerarquización. Los objetivos que se han planteados para SeDiCI son sumamente ambiciosos e incluyen la difusion electrónica de tesis, tesinas y disertaciones pero también de otros tipos de creaciones intelectuales, pretendiendo abarcar la ciencia, la tecnología y el arte buscando modos de presentación no solo de objetos en forma de documentos de texto sino también otros medios multimediales aptos para creaciones no documentales.

CACIC 2004

Mostrando recursos 1 - 20 de 173

  1. Alternativas para la representación del conocimiento compartido entre agentes colaborativos

    Rueda, Sonia Vivian; García, Alejandro Javier; Simari, Guillermo Ricardo
    El comportamiento de un agente social colaborativo es diferente al de un agente aislado porque debe considerar las metas, el conocimiento y las habilidades de los miembros de la comunidad en la que participa. En este trabajo adoptamos genéricamente el modelo BDI y analizamos dos alternativas diferentes para la representación del conocimiento compartido por los agentes del sistema. Presentamos un protocolo de negociación explorando algunas de las formas de interacción posibles entre agentes autónomos, racionales y colaborativos. Se propone luego un repertorio de primitivas de negociación que permiten que cada agente muestre su actitud frente a la negociación y eventualmente influya...

  2. Metodologías de desarrollo de sistemas multi-agente: un análisis comparativo

    Marchetti, Tulio José; García, Alejandro Javier
    Este trabajo presenta y compara algunas metodologías de desarrollo de sistemas multiagente, y tiene como objetivo extraer cuales son los principios básicos que deberían contemplarse al desarrollar una plataforma o una metodología para este tipo de sistemas. Para esto, se consideraron tres de las metodologías de desarrollo mas prometedoras de la literatura: GAIA, MaSE y PASSI. Como las publicaciones que describen a las metodologías consideradas no utilizan un ejemplo común para mostrar sus características, se definió un ejemplo propio de un sistema multi-agente, a fin de realizar el análisis y la comparación de las mismas. De esta manera, el mismo ejemplo...

  3. Sobre la relación entre la semántica GS y el razonamiento rebatible

    Cecchi, Laura; Simari, Guillermo Ricardo
    En los últimos años, las teorías de juegos y de diálogos para la argumentación han recibido gran interés en varios campos de la Inteligencia Artificial, por sus aplicaciones en los sistemas multiagentes y en los sistemas legales, entre otras. Una herramienta de representación de conocimiento cuyo sistema de razonamiento está basado en la argumentación es la Programación en Lógica Rebatible Básica. Si bien, la escuela de la argumentación rebatible ha desestimado tradicionalmente los enfoques semánticos declarativos, en los últimos a~nos, la semántica operacional ha sido estudiada desde un punto de vista declarativo, con el objeto de determinar el significado preciso de...

  4. Evaluation of UML extensions for aspect oriented design

    Asteasuain, Fernando; Estévez, Elsa Clara; Fillottrani, Pablo Rubén; Contreras, Bernardo
    There are some concepts, such as synchronization, error checking, distribution, security, and others, that are dissimilar from the basic functionality of a system, and they are not correct encapsulated when using traditional programming methodologies. Thus, the code corresponding to these concepts result disseminated through the complete system, and therefore the overall software quality decreased. Aspect Oriented Programming (AOP) provides solutions for code scattering promoting the separation of these concepts through mechanisms that allow an adequate abstraction and composition of them, to finally integrate the complete system. The unit that aggregates the entire semantic of each of these concepts is defined as...

  5. Optimización de descomposiciones de esquemas normalizados en el modelo relacional

    Falappa, Marcelo Alejandro
    En este trabajo se presenta una optimización a los algoritmos de descomposición para obtener tercera forma normal y forma normal de Boyce-Codd [Date, 2001, Lewis et al., 2002, Maier, 1983, Silberschatz et al., 1999, Ullman, 1989]. Esta op- timización consiste en unir aquellos diferentes subesquemas obtenidos por los al- goritmos de descomposición tradicionales, obteniendo menos subesquemas, y por ende, probablemente menos reiteración de atributos. Esta optimización tiene la característica de preservar las propiedades de preservación de dependencias (en 3FN) y join sin pérdida (lossless join) a un bajo costo computacional ya que debe tomar los diferentes subesquemas compuestos por unos...

  6. Timed consistency: unifying model of consistency protocols in distributed systems

    Torres-Rojas, Francisco J.; Meneses, Esteban
    Ordering and timeliness are two different aspects of consis- tency of shared objects in distributed systems. Timed consistency [12] is an approach that considers simultaneously these two elements according to the needs of the system. Hence, most of well known consistency proto- cols are candidates to be unified under the Timed consistency approach, just by changing some of the time or order parameters.

  7. The Use of ART2 to create summaries from texts of different areas

    Christ, Rafael E. R.; Bassani, T.; Nievola, Julio César; Junior, Carlos N. Silla
    The volume of documents available electronically is growing fast, so it becomes difficult to access and select desired information in a fast and efficient way. In this context the automatic summarization task assumes a very imperative role; therefore one seeks to reduce the size of a document, preserving to the maximum its informative content. In this paper, it’s applied a model which uses sentence clusters from an ART2 neural network to generate extractive summaries. Different models can be developed from distinct area documents. Hence, the aim of this work is to evaluate the performance of those models when they summarize documents...

  8. Una versión paralela del NSGA II utilizando multi-threads

    Ezzatti, Pablo
    El trabajo presenta una versión paralela mediante estrategias de multi-threads, del algoritmo evolutivo para optimización multiobjetivo NSGA-II. Se muestran los detalles de diseño e implementación de la versión paralela, en la que se define una estructura de vecindad la cual estipula la interacción entre las distintas sub-poblaciones. Se analiza la calidad de resultados y la eficiencia computacional, comparando con los resultados y tiempos de ejecución de la versión secuencial del algoritmo NSGA-II sobre un conjunto de problemas de prueba estándar.

  9. A simple genetic algorithm for a minimal overlapping scheduling problem

    Olivera, Alfredo; Nesmachnow, Sergio
    This article introduces a new version of the Multiple Machine Scheduling Problem: the Scheduling Problem with Time Windows and Minimal Overlap (SPTWMO). Given a set of nonpreemptive jobs with time windows and a number of identical machines, the problem consists on finding a starting time for each job which satisfies time window constraints while minimizing a measure of resource infeasibility (the Total Overlap). The problem is NP-Complete even in the case when only one machine is considered. We present a simple genetic algorithm applied to the SPTWMO, reporting efficient numerical results according to lower bounds obtained solving the preemptive version...

  10. Optimización del despacho de unidades generadoras en una central hidroeléctrica utilizando algoritmos evolutivos multiobjetivo

    Villasanti, Carolina; Von Lücken, Christian; Barán, Benjamín
    El problema de la planificación de la operación a corto plazo en la generación de energía eléctrica consiste en determinar un programa de producción de energía eléctrica para el día siguiente, discretizado en intervalos horarios. Esto se conoce como el problema de despacho de unidades generadoras. Este trabajo plantea la optimización del despacho de unidades generadoras como un problema multiobjetivo. Los objetivos considerados son: minimizar el caudal turbinado y minimizar el número de arranques y paradas de las unidades generadoras. Para su resolución se propone por primera vez la utilización de Algoritmos Evolutivos para Optimización Multiobjetivo (Multiobjetive Evolutionary Algorithm - MOEA)...

  11. The B method as an environment for the verification of eiffel programs: a case study

    Aguirre, Nazareno Matías; Oviedo, Juan
    In this paper we present an attempt to represent Eiffel programs as B specifications. Our purpose is to use the B method as an environment for the verification of the correctness of Eiffel programs. We study the difficulties associated with the representation of object oriented features (inherent to Eiffel programs) in the non object oriented B language. We use an extension to B in order to represent dynamic creation and deletion of objects, and show how object interaction can be achieved by borrowing some ideas from software architectures. The paper is centred on a simple and well known case study, the tra-...

  12. Parallel ant algorithms for the minimum tardy task problem

    Alba Torres, Enrique; Leguizamón, Guillermo; Ordoñez, Guillermo
    Ant Colony Optimization algorithms are intrinsically distributed algorithms where independent agents are in charge of building solutions. Stigmergy or indirect communication is the way in which each agent learns from the experience of the whole colony. However, explicit communication and parallel models of ACO can be implemented directly on different parallel platforms. We do so, and apply the resulting algorithms to the Minimum Tardy Task Problem (MTTP), a scheduling problem that has been faced with other metaheuristics, e.g., evolutionary algorithms and canonical ant algorithms. The aim of this article is twofold. First, it shows a new instance generator for MTTP...

  13. Estudio de la aplicabilidad de un enfoque evolutivo para la descomposición en Suma de Minkowski.

    Taranilla, María Teresa; Leguizamón, Mario Guillermo; Gagliardi, Edilma Olinda; Hernández Peñalver, Gregorio
    Dados dos conjuntos P y Q Ì R2 la suma de Minkowski de P y Q, denotada por P Å Q se define como P Å Q = {p + q : p Î P, q ÎQ } donde p+q es el vector suma de los vectores p y q. El problema que nos planteamos es el problema inverso al resuelto por la suma de Minkowski. Dado un polígono S, ¿existen polígonos P y Q tales que S es la suma de Minkowski de P y Q, es decir, S = P Å Q? Este problema se puede resolver con un algoritmo...

  14. Evolutionary optimization of due date based objectives in unrestricted identical parallel machine scheduling problems

    Ferretti, Edgardo; Esquivel, Susana Cecilia; Gallard, Raúl Hector
    Parallel machine scheduling, involves the allocation of jobs to the system resources (a bank of machines in parallel). A basic model consisting of m machines and n jobs is the foundation of more complex models. Here, jobs are allocated according to resource availability following some allocation rule. In the specialised literature, minimisation of the makespan has been extensively approached and benchmarks can be easily found. This is not the case for other important objectives such as the maximum tardiness and the number of tardy jobs. These problems are NP-hard for 2 ≤ m ≤ n, and conventional heuristics and evolutionary...

  15. Algoritmos evolutivos

    Alfonso, Hugo; Alba Torres, Enrique
    En este trabajo se investiga la influencia del tamaño del problema en la performance de los Algoritmos Evolutivos (AEs), utilizados para resolver una variante NP-difícil del problema MAXSAT denominada COUNTSAT. Para ello se ha realizado una recopilación de diferentes tipos de AEs, desarrollados para mejorar la calidad de los resultados. También, se describen los AEs usados para analizar el comportamiento de los mismos frente a problemas de tamaño creciente, tomados de benchmarks internacionales. Este estudio incluye el análisis de la incorporación de distribución y paralelismo en la resolución del problema, como caminos alternativos para encontrar el óptimo con menor esfuerzo...

  16. Algoritmos evolutivos distribuidos: propuestas que combinan prevención de incesto y multiplicidad

    Alfonso, Hugo; Minetti, Gabriela F.; Salto, Carolina
    En la actualidad los algoritmos evolutivos (AEs) se usan para buscar soluciones a problemas complejos para los cuales otras técnicas pueden insumir mucho tiempo y que, por lo general, proveen una única solución óptima. Distintos avances sobre los AEs incluyen técnicas para prevenir el incesto y nuevos métodos de multirecombinación. Algunos de los métodos de multirecombinación permiten múltiples crossovers sobre una pareja seleccionada para la cruza, y otros los aplican sobre un conjunto de más de dos padres. La inclusión del paralelismo y la distribución en el diseño de los AEs ha sido muy importante dando lugar a mecanismos de búsqueda y...

  17. Automatic classification of new articles in spanish

    Ceccatto, Hermenegildo Alejandro; Calvo, R. A.; García Adeva, J. J.; Cerviño Beresi, U.
    We apply machine learning techniques to the automatic classification of news articles from the local newspaper La Capital of Rosario, Argentina. The corpus (LCC) is an archive of approximately 75,000 manually categorized articles in Spanish published in 1991. We benchmark on LCC three widely used supervised learning methods: k-Nearest Neighbors, Na¨ ve Bayes and Arti ficial Neural Networks, illustrating the corpus properties.

  18. Comparación de algoritmos evolutivos multi-objetivos en un ambiente multicast

    Talavera, Francisco; Prieto, Joel; Crichigno, Jorge; Barán, Benjamín
    En problemas de optimización multi-objetivo, se plantean dos o más funciones objetivo que se optimizarán al mismo tiempo, buscando el conjunto de las mejores soluciones de compromiso, o conjunto Pareto. Este es el caso de la ingeniería de tráfico multicast, que pretende optimizar costo y retardo entre otras posibles métricas. Como han sido publicados numerosos Algoritmos Evolutivos Multiobjetivos o MOEAs, no queda aún claro cual es el que presenta mejor desempeño para el problema considerado. Por esta razón, en este trabajo hacemos una comparación experimental entre 5 alternativas: NSGA, NSGA2, SPEA, SPEA2 y cNSGA2, con el fin de determinar cual es...

  19. Análisis del Ómicron ACO con optimización local

    Gardel Sotomayor, Pedro Esteban; Barán, Benjamín; Gómez, Osvaldo
    La optimización por Colonia de Hormigas (Ant Colony Optimization o ACO) es una metaheurística inspirada por el comportamiento de búsqueda de alimentos de las hormigas. Esta metaheurística ha sido exitosamente empleada en la resolución de difíciles problemas de optimización combinatoria como el problema del cajero viajante (Traveling Salesman Problem o TSP). El presente artículo analiza el desempeño del Ómicron ACO (OA), una nueva alternativa de algoritmo ACO, comparándolo con el MAX-MIN Ant System (MMAS), uno de los ACO más reconocidos, en la resolución de dos instancias del TSP de 100 y 442 ciudades respectivamente. Con el objeto de realizar una...

  20. Modelo computacional para la estimación del tamaño de frutas

    Mayorano, F.; Rubiales, A.; Clausse, Alejandro; Núñez, F.; Herrero, V.
    Se presenta un simulador del crecimiento de fruta para soporte de decisiones comerciales y logísticas. El objetivo principal del simulador es estimar el tamaño que presentará la fruta en tiempo de cosecha, en base a pronósticos sobre muestreos estadísticos durante las etapas de crecimiento. Se desarrolló un modelo de procesos estocásticos, utilizando las correlaciones históricas entre el crecimiento de la fruta y la temperatura. Se incluye la implementación del simulador en peras y manzanas de la zona del valle de Río Negro.

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