Mostrando recursos 1 - 20 de 34

  1. Demandas do profissional de estatística e seu reflexo nas alterações curriculares do Curso de Bacharelado em Estatística da UFRGS

    Santos, Sherol dos
    Com as intensas mudanças tecnológicas ocorridas na sociedade no decorrer dos anos faz-se necessária uma formação profissional que contemple essas mudanças. Isso tem feito com que instituições de ensino superior alterem currículos de cursos de formação profissional a fim de alinhar-se a essas transformações. Na área da Estatística, nos últimos anos, com o advento da computação, técnicas que exigem maior esforço computacional foram desenvolvidas e/ou implementadas em pacotes estatísticos, facilitando a utilização pelo profissional da área. O Estatístico deve ser capaz de absorver esses avanços tecnológicos ao seu trabalho, e para isso ele precisa ser versátil, não se limitando apenas...

  2. Demandas do profissional de estatística e seu reflexo nas alterações curriculares do Curso de Bacharelado em Estatística da UFRGS

    Santos, Sherol dos
    Com as intensas mudanças tecnológicas ocorridas na sociedade no decorrer dos anos faz-se necessária uma formação profissional que contemple essas mudanças. Isso tem feito com que instituições de ensino superior alterem currículos de cursos de formação profissional a fim de alinhar-se a essas transformações. Na área da Estatística, nos últimos anos, com o advento da computação, técnicas que exigem maior esforço computacional foram desenvolvidas e/ou implementadas em pacotes estatísticos, facilitando a utilização pelo profissional da área. O Estatístico deve ser capaz de absorver esses avanços tecnológicos ao seu trabalho, e para isso ele precisa ser versátil, não se limitando apenas...

  3. Randomização mendeliana : um método para estimação de efeitos causais utilizando variantes genéticas como variaveis instrumentais

    Bracco, Paula Andreghetto
    Atualmente, em estudos epidemiológicos, um grande desafio é a distinção entre associação e causalidade, e os ensaios clínicos randomizados (ECR) são considerados padrão-ouro para essa investigação. A aplicação de ECR, no entanto, é cara, longa e em muitas situações não é factível pela violação de preceitos éticos decorrentes da deliberada exposição a fatores de risco nocivos. Nesse contexto, a randomização mendeliana (RM) é uma abordagem alternativa para estimar a relação causal entre exposições biológicas modificáveis ou fatores biológicos intermediários e um desfecho clínico de interesse, utilizando variantes genéticas (Single Nucleotide Polymorphism - SNPs) como variáveis instrumentais. A técnica de variáveis...

  4. Randomização mendeliana : um método para estimação de efeitos causais utilizando variantes genéticas como variaveis instrumentais

    Bracco, Paula Andreghetto
    Atualmente, em estudos epidemiológicos, um grande desafio é a distinção entre associação e causalidade, e os ensaios clínicos randomizados (ECR) são considerados padrão-ouro para essa investigação. A aplicação de ECR, no entanto, é cara, longa e em muitas situações não é factível pela violação de preceitos éticos decorrentes da deliberada exposição a fatores de risco nocivos. Nesse contexto, a randomização mendeliana (RM) é uma abordagem alternativa para estimar a relação causal entre exposições biológicas modificáveis ou fatores biológicos intermediários e um desfecho clínico de interesse, utilizando variantes genéticas (Single Nucleotide Polymorphism - SNPs) como variáveis instrumentais. A técnica de variáveis...

  5. Modelagem de volatilidade utilizando modelos GAS semiparamétricos

    Brock, Gabriel Martins
    Técnicas recentes propõe a utilização de modelos semiparamétricos para diminuir o viés e compensar a perda de eficiência no caso de se supor (erroneamente) distribuição normal para os erros de um GARCH. Este trabalho reproduziu em dados simulados as condições de má especificação do GARCH para comparar com a metodologia do GAS semiparamétrico. Em um contexto empírico, utilizaram-se dados da IBOVESPA para realizar uma comparação semelhante. Foi observado que a abordagem semiparamétrica para estimar os parâmetros do modelo produz estimativas mais acuradas ou equivalentes às usuais. Em casos onde a mecânica da volatilidade não é especificada de maneira correta o...

  6. Modelagem de volatilidade utilizando modelos GAS semiparamétricos

    Brock, Gabriel Martins
    Técnicas recentes propõe a utilização de modelos semiparamétricos para diminuir o viés e compensar a perda de eficiência no caso de se supor (erroneamente) distribuição normal para os erros de um GARCH. Este trabalho reproduziu em dados simulados as condições de má especificação do GARCH para comparar com a metodologia do GAS semiparamétrico. Em um contexto empírico, utilizaram-se dados da IBOVESPA para realizar uma comparação semelhante. Foi observado que a abordagem semiparamétrica para estimar os parâmetros do modelo produz estimativas mais acuradas ou equivalentes às usuais. Em casos onde a mecânica da volatilidade não é especificada de maneira correta o...

  7. Comparação das penalizações do tipo lasso para previsão das taxas de crescimento dos índices de inflação

    Silveira, Raiane Padilha
    No presente trabalho serão utilizados modelos de alta dimensão Lasso, adaLasso, WLadalasso, para redução de dimensionalidade e previsão de índices usuais da inflação brasileira: IPCA e IGP-M. Os modelos são comparados ao método de previsão geralmente utilizado, autoregressivo linear. Os resultados mostram que os modelos na forma Lasso tem erros quadráticos médios e erros médio absolutos menores para previsões de poucos passos a frente, e para horizontes mais longos os modelos autoregressivos produzem erros menores, embora não sejam diferenças significativas. Todos os modelos foram estimados para os dois índices citados anteriormente, e os resultados mostram que as variáveis que determinam...

  8. Comparação das penalizações do tipo lasso para previsão das taxas de crescimento dos índices de inflação

    Silveira, Raiane Padilha
    No presente trabalho serão utilizados modelos de alta dimensão Lasso, adaLasso, WLadalasso, para redução de dimensionalidade e previsão de índices usuais da inflação brasileira: IPCA e IGP-M. Os modelos são comparados ao método de previsão geralmente utilizado, autoregressivo linear. Os resultados mostram que os modelos na forma Lasso tem erros quadráticos médios e erros médio absolutos menores para previsões de poucos passos a frente, e para horizontes mais longos os modelos autoregressivos produzem erros menores, embora não sejam diferenças significativas. Todos os modelos foram estimados para os dois índices citados anteriormente, e os resultados mostram que as variáveis que determinam...

  9. Bayesian RR: uma interface em Shiny para o modelo log-binomial via abordagem bayesiana

    Cunha, Gabriel da
    Entre as medidas de associação amplamente utilizadas em estudos epidemiológicos, o risco relativo é recomendado em relação à razão de chances. Através da abordagem frequentista, os métodos para estimar o risco relativo, como o modelo log-binomial ou o Poisson robusto, podem apresentar problemas de convergência ou produzir probabilidades acima de 1, no entanto, a abordagem bayesiana consegue ultrapassar esses obstáculos. Essa abordagem pode estar sendo subutilizada, pois é feita através da linguagem de programação em R, que necessita que o usuário tenha habilidades de programação. Neste trabalho, foi proposta a implementação de uma interface visual criada a partir do pacote...

  10. Bayesian RR: uma interface em Shiny para o modelo log-binomial via abordagem bayesiana

    Cunha, Gabriel da
    Entre as medidas de associação amplamente utilizadas em estudos epidemiológicos, o risco relativo é recomendado em relação à razão de chances. Através da abordagem frequentista, os métodos para estimar o risco relativo, como o modelo log-binomial ou o Poisson robusto, podem apresentar problemas de convergência ou produzir probabilidades acima de 1, no entanto, a abordagem bayesiana consegue ultrapassar esses obstáculos. Essa abordagem pode estar sendo subutilizada, pois é feita através da linguagem de programação em R, que necessita que o usuário tenha habilidades de programação. Neste trabalho, foi proposta a implementação de uma interface visual criada a partir do pacote...

  11. Métodos de seleção de variáveis em modelos de credit scoring

    Pacheco, Mariana Nolde
    Nos últimos anos, houve aumento na demanda e popularização do mercado de crédito no Brasil. A concessão de crédito envolve riscos, o que pode significar um grande prejuízo monetário para as empresas. Sendo assim, surgiram os modelos de crédito, que buscam identificar características que diferenciam o bom e o mau pagador. Os modelos de Credit Scoring são diferenciados conforme a etapa do ciclo de crédito do cliente, sendo divididos geralmente em Application Scoring, Behavioral Scoring e Collection Scoring. Esses modelos são geralmente construídos com base em uma grande quantidade de características (variáveis) dos clientes, pois podem utilizar informações cadastrais, de...

  12. Métodos de seleção de variáveis em modelos de credit scoring

    Pacheco, Mariana Nolde
    Nos últimos anos, houve aumento na demanda e popularização do mercado de crédito no Brasil. A concessão de crédito envolve riscos, o que pode significar um grande prejuízo monetário para as empresas. Sendo assim, surgiram os modelos de crédito, que buscam identificar características que diferenciam o bom e o mau pagador. Os modelos de Credit Scoring são diferenciados conforme a etapa do ciclo de crédito do cliente, sendo divididos geralmente em Application Scoring, Behavioral Scoring e Collection Scoring. Esses modelos são geralmente construídos com base em uma grande quantidade de características (variáveis) dos clientes, pois podem utilizar informações cadastrais, de...

  13. Comparação por simulação de metodologias para estimar risco relativo em dados correlacionados

    Rodrigues, Daiane
    Com a crescente utilização de ensaios aleatorizados por cluster, onde há dependência entre os indivíduos do mesmo grupo, vem a necessidade de estudar a performance dos modelos que estimam o risco relativo (RR), no contexto de dados correlacionados. Sendo que há predominância destas análises de desempenho para dados independentes. Neste artigo, serão comparados quatro métodos que permitem estimar RR em dados correlacionados. Os modelos analisados foram o log-binomial GEE, Poisson GEE, log-binomial de efeitos mistos frequentista e log-binomial de efeitos bayesiano. Ressaltamos que até o momento não se tem conhecimento sobre estudos que comparam os métodos mistos por simulação. Desta...

  14. Comparação por simulação de metodologias para estimar risco relativo em dados correlacionados

    Rodrigues, Daiane
    Com a crescente utilização de ensaios aleatorizados por cluster, onde há dependência entre os indivíduos do mesmo grupo, vem a necessidade de estudar a performance dos modelos que estimam o risco relativo (RR), no contexto de dados correlacionados. Sendo que há predominância destas análises de desempenho para dados independentes. Neste artigo, serão comparados quatro métodos que permitem estimar RR em dados correlacionados. Os modelos analisados foram o log-binomial GEE, Poisson GEE, log-binomial de efeitos mistos frequentista e log-binomial de efeitos bayesiano. Ressaltamos que até o momento não se tem conhecimento sobre estudos que comparam os métodos mistos por simulação. Desta...

  15. Introdução aos modelos de fragilidade : uma maneira de analisar dados correlacionados de sobrevivência

    Minguillo, Matheus
    O modelo de Cox básico pode ser limitado para um contexto em que os dados de sobrevivência são correlacionados, como ocorre frequentemente em estudos multiníveis. Isto pode ocorrer em estudos multicêntricos ou quando a unidade observacional ou experimental está agregada em um mesmo indivíduo, de modo que existem correlações entre estas unidades. Com base nesse contexto, os modelos de fragilidade são úteis quando queremos lidar com dados de sobrevida correlacionados. Desta forma, o objetivo principal deste trabalho é revisar a literatura estatística a fim de identificar diferentes abordagens para o uso de modelos de fragilidade e explorar os algoritmos para...

  16. Introdução aos modelos de fragilidade : uma maneira de analisar dados correlacionados de sobrevivência

    Minguillo, Matheus
    O modelo de Cox básico pode ser limitado para um contexto em que os dados de sobrevivência são correlacionados, como ocorre frequentemente em estudos multiníveis. Isto pode ocorrer em estudos multicêntricos ou quando a unidade observacional ou experimental está agregada em um mesmo indivíduo, de modo que existem correlações entre estas unidades. Com base nesse contexto, os modelos de fragilidade são úteis quando queremos lidar com dados de sobrevida correlacionados. Desta forma, o objetivo principal deste trabalho é revisar a literatura estatística a fim de identificar diferentes abordagens para o uso de modelos de fragilidade e explorar os algoritmos para...

  17. Text Mining : descrição do uso da técnica em estudo aplicado ao Facebook com utilização dos softwares Dell Statistica e R

    Oliveira, Carolina Peçaibes de
    Com a popularização da internet e das redes sociais, mais dados não estruturados em forma de texto estão à disposição, os quais agregam assuntos relevantes para diversos grupos, como empresas que querem monitorar a opinião de potenciais clientes. As redes sociais também são um meio para estas empresas interagirem com estes diretamente. Esta interação, registrada em forma de texto, pode ser analisada utilizando o text mining, útil para identificação de padrões não-triviais em dados textuais. Este trabalho propõe-se a estudar a técnica de text mining apresentando conceitos básicos, sua estrutura, principais passos para sua utilização, bem como os recursos computacionais...

  18. Text Mining : descrição do uso da técnica em estudo aplicado ao Facebook com utilização dos softwares Dell Statistica e R

    Oliveira, Carolina Peçaibes de
    Com a popularização da internet e das redes sociais, mais dados não estruturados em forma de texto estão à disposição, os quais agregam assuntos relevantes para diversos grupos, como empresas que querem monitorar a opinião de potenciais clientes. As redes sociais também são um meio para estas empresas interagirem com estes diretamente. Esta interação, registrada em forma de texto, pode ser analisada utilizando o text mining, útil para identificação de padrões não-triviais em dados textuais. Este trabalho propõe-se a estudar a técnica de text mining apresentando conceitos básicos, sua estrutura, principais passos para sua utilização, bem como os recursos computacionais...

  19. Introdução à modelagem geoestatística de dados de contagem: estimação dos parâmetros em diferentes algoritmos de MCMC

    Godoy, Lucas da Cunha
    Resumo não disponível

  20. Introdução à modelagem geoestatística de dados de contagem: estimação dos parâmetros em diferentes algoritmos de MCMC

    Godoy, Lucas da Cunha
    Resumo não disponível

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