Recursos de colección

Universidad Nacional de La Plata (75.269 recursos)

Este servicio se brinda en el marco del Proyecto de Enlace de Bibliotecas (PrEBi) y significa una novedosa iniciativa en pos de la difusión a través de Internet, dentro y fuera del ámbito de la Universidad, de los conocimientos que en ella se generan para servir como vehículo de promoción y jerarquización. Los objetivos que se han planteados para SeDiCI son sumamente ambiciosos e incluyen la difusion electrónica de tesis, tesinas y disertaciones pero también de otros tipos de creaciones intelectuales, pretendiendo abarcar la ciencia, la tecnología y el arte buscando modos de presentación no solo de objetos en forma de documentos de texto sino también otros medios multimediales aptos para creaciones no documentales.

Objetos de aprendizaje

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  1. Plantillas y ganchos

    Fernández, Alejandro; Torres, Diego
    Tema: El concepto de plantilla, en el marco de un framework orientado a objetos, desde el punto de vista de los criterios para determinar cuál de las posibles alternativas de implementación se adecuan más a una determinada situación. Objetivo: El objetivo de este OA es que los destinatarios puedan reconocer ambas estrategias de implementación del concepto de plantilla y ganchos, y que sepan evaluar cuál de las dos aplicar en cada situación. Conocimientos previos: El alumno debe estar familiarizado con los conceptos de: framework orientado a objetos, inversión de control, hotspot y frozenspot, y el patrón de diseño Método Plantilla.

  2. Aplicación de redes de Petri en la resolución de problemas

    Moralejo, Lucrecia
    Tema: El Objeto de Aprendizaje desarrollará como tema la aplicación de Redes de Petri. Objetivo: Aplicar redes de Petri en la resolución de problemas Conocimientos previos: - Comprender los conceptos básicos sobre redes de Petri. - Conocer los componentes de una red de Petri. - Comprender la definición de red no determinística. - Conocer los conceptos de exclusión mutua, deadlock y sincronización.

  3. El perceptrón

    Aquino, Germán Osvaldo; Quiroga, Facundo; Lanzarini, Laura Cristina
    Tema: El algoritmo de entrenamiento del Perceptrón. Objetivo: Comprender el funcionamiento del algoritmo de entrenamiento del Perceptrón. Conocimientos previos: Para utilizar el objeto de aprendizaje propuesto, es recomendable que el alumno tenga conocimiento básico sobre Modelos de clasificación, Perceptrón, conceptos básicos de Redes Neuronales, álgebra lineal, separabilidad lineal, conceptos básicos de programación.

  4. Compuertas lógicas digitales

    Estrebou, César Armando
    Tema: El Objeto de Aprendizaje desarrollará como tema las Compuertas Lógicas. Objetivo: El objetivo de aprendizaje es comprender el funcionamiento de las compuertas lógicas. Conocimientos previos: Para utilizar el objeto de aprendizaje propuesto, es recomendable que el alumno tenga conocimiento básico sobre Álgebra de Boole y Tablas de Verdad.

  5. Eliminación en árboles AVL

    Mostaccio, Catalina Alba; Pérez, Gabriela Alejandra
    Tema: El OA presentará el mecanismo de eliminación de un elemento en los árboles AVL. Como este mecanismo tiene en cuenta que la operación podría destruir la propiedad de balanceo del AVL, utilizará el OA Rotaciones como mecanismo de rebalanceo de árboles binarios cuando sea necesario. Objetivo: Resolver la operación de eliminación en un árbol AVL reconociendo que tipo de rotación se debe aplicar en cada caso de desbalanceo según los criterios propios de la estructura de datos. Conocimientos previos: Árboles AVL: Definición y características. Mecanismo de rotación en árboles binarios de búsqueda. Los 4 tipos de rotaciones: Simple Izquierda, Simple Derecha,...

  6. Inserción en árboles AVL

    Mostaccio, Catalina Alba; Pérez, Gabriela
    Tema: El OA presentará el mecanismo de inserción de un elemento en los árboles AVL. Como este mecanismo tiene en cuenta que la operación podría destruir la propiedad de balanceo del AVL, utilizará el OA Rotaciones como mecanismo de rebalanceo de árboles binarios cuando sea necesario Objetivo: Resolver la operación de inserción en un árbol AVL reconociendo qué tipo de rotación se debe aplicar en cada caso de desbalanceo según los criterios propios de la estructura de datos. Conocimientos previos: Árboles AVL: Definición y características. Mecanismo de rotación en árboles binarios de búsqueda. Los 4 tipos de rotaciones: Simple Izquierda, Simple Derecha,...

  7. Rotaciones como mecanismo de re-estructuración de árboles binarios de búsqueda

    Mostaccio, Catalina Alba; Pérez, Gabriela Alejandra
    Tema: El OA presentará el mecanismo de rotación sobre árboles binarios de búsqueda mostrando que se mantienen las propiedades de orden y estructural Objetivo: Comprender cómo es el mecanismo de rotación en árboles binarios de búsqueda. Conocimientos previos: Árboles binarios de búsqueda: propiedad estructural y de orden de cada uno. Para validar tales conocimientos se propondrá una prueba diagnóstica.

  8. Definición y características de árboles AVL

    Mostaccio, Catalina Alba; Pérez, Gabriela Alejandra
    Tema: Este objeto de aprendizaje presenta la estructura de datos de los árboles AVL diferenciándolos de los árboles binarios de búsqueda mostrando sus características y ventajas. Objetivo: Comprender el concepto de árboles AVL. Conocimientos previos: Árboles balanceados (binarios y generales). Árboles binarios de búsqueda: estructura y operaciones. Análisis de eficiencia de algoritmos. Para validar sus conocimientos sobre árboles binarios de búsqueda se propondrá una prueba diagnóstica.

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