Recursos de colección

Universidad Nacional de La Plata (75.269 recursos)

Este servicio se brinda en el marco del Proyecto de Enlace de Bibliotecas (PrEBi) y significa una novedosa iniciativa en pos de la difusión a través de Internet, dentro y fuera del ámbito de la Universidad, de los conocimientos que en ella se generan para servir como vehículo de promoción y jerarquización. Los objetivos que se han planteados para SeDiCI son sumamente ambiciosos e incluyen la difusion electrónica de tesis, tesinas y disertaciones pero también de otros tipos de creaciones intelectuales, pretendiendo abarcar la ciencia, la tecnología y el arte buscando modos de presentación no solo de objetos en forma de documentos de texto sino también otros medios multimediales aptos para creaciones no documentales.

Simposio Argentino de GRANdes DAtos (AGRANDA 2015)

Mostrando recursos 1 - 12 de 12

  1. Predicción de granizo utilizando índices atmosféricos

    Banchero, Santiago; Soria, Marcelo A.; Mezher, Romina
    En la actividad agrícola existen muchos factores de riesgo que condicionan los resultados donde algunos pueden ser tratados por el hombre, como por ejemplo enfermedades o plagas pero también existen otros que no pueden ser controlados y que de suceder ponen en peligro la seguridad de las personas y producen grandes trastornos económicos. Este conjunto de factores de riesgo tienen que ver con el comportamiento de la atmósfera y los eventos extremos que surgen de ella. En particular, la ocurrencia de granizo constituye uno de los fenómenos meteorológicos capaces de infligir danos cuantiosos al deteriorar seriamente cultivos, edificios, medios de...

  2. Medición y visualización meteorológica con Azure-IoT

    Fernández, Adrián J.; Aizemberg, Ariel
    Este proyecto implementa un prototipo que realiza la medición y visualización de temperatura en tiempo real utilizando tecnologías Open Hardware y Microsoft Azure. Se utilizan distintos tipos de sensores junto a un microcontrolador para capturar datos y almacenar la información en la nube, para luego analizar y visualizar los flujos de datos resultantes en tiempo real.

  3. Cluster Ensembles for Big Data Mining Problems

    Pividori, Milton; Stegmayer, Georgina; Milone, Diego H.
    Mining big data involves several problems and new challenges, in addition to the huge volume of information. One the one hand, these data generally come from autonomous and decentralized sources, thus its dimensionality is heterogeneous and diverse, and generally involves privacy issues. On the other hand, algorithms for mining data such as clustering methods, have particular characteristics that make them useful for different types of data mining problems. Due to the huge amount of information, the task of choosing a single clustering approach becomes even more difficult. For instance, k-means, a very popular algorithm, always assumes spherical clusters in data; hierarchical...

  4. Bases de datos de grafos con manejo de datos espaciales

    Martínez, Federico; Aizemberg, Ariel
    Se realiza un estudio comparativo entre bases de datos de grafos con capacidades espaciales, evaluando tiempos de procesamiento, poder expresivo, usabilidad y necesidades de almacenamiento

  5. Social Events in a Time-Varying Mobile Phone Graph

    Sarraute, Carlos; Brea, Jorge; Burroni, Javier; Wehmuth, Klaus; Ziviani, Arthur; Alvarez Hamelin, José I.
    The large-scale study of human mobility has been significantly enhanced over the last decade by the massive use of mobile phones in urban populations. Studying the activity of mobile phones allows us, not only to infer social networks between individuals, but also to observe the movements of these individuals in space and time. In this work, we investigate how these two related sources of information can be integrated within the context of detecting and analyzing large social events. We show that large social events can be characterized not only by an anomalous increase in activity of the antennas in the...

  6. Discovering network relations in big time series with application to bioinformatics

    Rubiolo, Mariano; Milone, Diego H.; Stegmayer, Georgina
    Big Data concerns large-volume, complex and growing data sets, with multiple and autonomous sources. It is now rapidly expanding in all science and engineering domains. Time series represent an important class of big data that can be obtained from several applications, such as medicine (electrocardiogram), environmental (daily temperature), financial (weekly sales totals, and prices of mutual funds and stocks), as well as from many areas, such as socialnetworks and biology. Bioinformatics seeks to provide tools and analyses that facilitate understanding of living systems, by analyzing and correlating biological information. In particular, as increasingly large amounts of genes information have become available...

  7. The City Pulse of Buenos Aires

    Sarraute, Carlos; Lang, Carolina; Ponieman, Nicolás B.; Anapolsky, Sebastián
    Cell phone technology generates massive amounts of data. Although this data has been gathered for billing and logging purposes, today it has a much higher value, because its volume makes it very useful for big data analyses. In this project, we analyse the viability of using cell phone records to lower the cost of urban and transportation planning, in particular, to find out how people travel in a specific city (in this case, Buenos Aires, in Argentina). We use cell phones data to estimate the distribution of the population in the city using different periods of time. We compare those...

  8. Síntesis de una Arquitectura de Procesamiento de Datos del RADAR Meteorológico de INTA Anguil

    Diván, Mario José; Bellini Saibene, Yanina; Martín, María de los Ángeles; Belmonte, María Laura; Lafuente, Guillermo Javier; Caledra, Juan Marcelo
    La Estación Experimental Agropecuaria (EEA) INTA Anguil (La Pampa) tiene instalado un radar meteorológico (RM) capaz de generar un flujo de datos de 17gb diarios aproximadamente, lo que representa un desafío para su almacenamiento, gestión y posterior servicio al público, principalmente considerando la importancia que los datos poseen para la región productiva de influencia. Este trabajo propone una arquitectura de procesamiento que extiende el EIPFDcMM para incorporar el procesamiento de grandes datos almacenados. Ello permitiría dotar al RM de un comportamiento detectivo y predictivo sobre los datos en línea, como así también incluir una capa de servicios al público, que fomente...

  9. Una plataforma de Real Time Bidding escalable e inteligente

    Antuña, Cristián; Freire, Claudio; Pampliega, Juan Martín; Pita, Carlos
    El trabajo busca describir las tecnolog as, procesos y algoritmos aplicados para construir la plataforma de real-time bidding de Jampp y c omo se pretende evolucionar la misma.

  10. Un caso de big data punta a punta: análisis de datos de transporte y su uso en el negocio

    Melani, Camilo; Echagüe, Juan Vicente; Zaffaroni, Joaquín; Yankelevich, Daniel
    En este artículo se presentan los resultados de un proyecto de análisis de datos de una empresa de transporte, que involucró la recolección, preparación, visualización, transformación y análisis de 3 años de datos de viajes de colectivos, incluyendo boletos y posicionamiento geográfico. Este caso cubre el proyecto de punta a punta, incluyendo la incorporación de los resultados en el proceso de negocio. Nosotros sostenemos que una característica clave de los proyectos de big data debe encontrarse en el proceso que se lleva a cabo y que inicia con la captura de grandes cantidades de datos, pasando por el procesamiento (que en...

  11. Using Big Data Analysis to Improve Cache Performance in Search Engines

    Tolosa, Gabriel Hernán; Feuerstein, Esteban
    Web Search Engines process huge amounts of data to support search but must run under strong performance requirements (to answer a query in a fraction of a second). To meet that performance they implement different optimization techniques such as caching, that may be implemented at several levels. One of these caching levels is the intersection cache, that attempts to exploit frequently occurring pairs of terms by keeping in the memory of the search node the results of intersecting the corresponding inverted lists. In this work we propose an optimization step to decide which items should be cached and which not...

  12. Descubriendo Big Data en Argentina

    Malvicino, Facundo; Yoguel, Gabriel
    El objetivo del presente documento es presentar los resultados preliminares de la Encuesta Big Data (2015) realizada desde el CIECTI a empresas del sector y grupos de investigación en el país. Se trata de un trabajo en curso que requiere ampliar la muestra de encuestados. En esta primera etapa buscamos caracterizar el sector en base a una selección de actores del sector académico y empresario, esbozando un primer diagnóstico en el marco de las políticas de desarrollo argentinas y el rol del Sector Público como dinamizador.

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