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  1. Learning in Single Hidden Layer Feedforward Network Models: Backpropagation in a Real World Application

    Fischer, Manfred M.; Gopal, Sucharita
    Leaming in neural networks has attracted considerable interest in recent years. Our focus is on learning in single hidden layer feedforward networks which is posed as a search in the network parameter space for a network that minimizes an additive error function of statistically independent examples. In this contribution, we review first the class of single hidden layer feedforward networks and characterize the learning process in such networks from a statistical point of view. Then we describe the backpropagation procedure, the leading case of gradient descent learning algorithms for the class of networks considered here, as well as an efficient heuristic modification. Finally, we analyse the applicability...
    (application/pdf) - 18-oct-2016

  2. Politisches Risiko Russlands - Beurteilung ausgewählter Risiken

    Puseizer, Eugen
    Spätestens seit der gewaltsamen Auflösung des Obersten Sowjets und anschließenden Wahlniederlage der sog. Radikalreformer 1993 hat die politische Instabilität Rußlands ihren neuen Höhepunkt erreicht. Scheinbar kein anderes europäisches Reformland ruft bei ausländischen Investoren soviel Zweifel an einem baldigen und erfolgreichen Übergang zur Demokratie und Marktwirtschaft hervor wie Rußland. Internationale Finanzierungsinstitutionen wie die Weltbank und der Internationale Währungsfond betreiben entgegen ihrer Versprechungen eine äußerst defensive Kreditpolitik. Rußland reagiert mit weiteren Außenhandelshemmnissen. Trotz der Annahme der Verfassung und der Erhöhung des Investitionsschutzes am Ende des Vorjahres, nahm die Anzahl der Registrierungen von Gemeinschaftsunternehmen in den letzten Monaten merklich ab. In der vorliegenden...
    (application/pdf) - 18-oct-2016

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