1. Um classificador neuronal compacto e eficiente com capacidade de identificar contaminação em dados experimentais - Damazio,Denis Oliveira; Seixas,José Manoel de; Soares,A. C.
Um sistema classificador neuronal é desenvolvido para identificar três classes de partículas em física experimental de altas energias. O sistema usa a extração de componentes principais de discriminação para combinar compacticidade e alta eficiência de classificação, identificando, inclusive, a contaminação presente nos dados experimentais. Mais de 97% dos eventos analisados são corretamente classificados.
(text/html) - 23-may-2005